Muhammad Izzul Hakimi bin Roslan, inżynier inspekcyjny w CAMS Assethub, został wyróżniony w tegorocznej edycji konkursu CIBSE Global YEN 30 under 30 Awards w kategorii innowatorów cyfrowych i automatyzacji. Jego praca koncentruje się na zarządzaniu aktywami cyfrowymi i podejmowaniu decyzji infrastrukturalnych w oparciu o dane, dążąc do przekształcenia zarządzania infrastrukturą z podejścia reaktywnego na proaktywne.
Luka danych jako klucz do wydajności budynków
Roslan, absolwent inżynierii lądowej i infrastruktury na RMIT University w Melbourne, oraz doktorant zajmujący się ramami cyfrowych bliźniaków do predykcyjnego zarządzania aktywami, podkreśla, że luka w wydajności budynków wynika głównie z luki w danych. Decyzje dotyczące wymiany, modernizacji i konserwacji często opierają się na nieaktualnych danych o stanie technicznym, co prowadzi do ciągłego odchylenia rzeczywistej wydajności budynku od początkowych założeń projektowych.
Jego zdaniem, cyfrowy bliźniak może wypełnić tę lukę, pod warunkiem, że będzie stale synchronizowany z rzeczywistym budynkiem i zastosowany w całym portfolio obiektów, a nie tylko w pojedynczym budynku. W CAMS Assethub Roslan uczestniczy w audytach stanu technicznego budynków na dużą skalę, gromadząc i strukturyzując dane o aktywach, co wspiera planowanie cyklu życia i priorytetyzację konserwacji.
Dyscyplina w zbieraniu danych i cyfrowe bliźniaki
Aby dane zebrane podczas audytu stanu technicznego budynku skutecznie przekładały się na użyteczny model cyfrowy, niezbędna jest dyscyplina. Roslan wskazuje, że w projektach, w których uczestniczył, każdy zasób jest rejestrowany zgodnie ze stałą klasyfikacją i skalą ocen, przy użyciu autorskiej aplikacji mobilnej CAMS. Następnie dane przechodzą przez ustrukturyzowany proces: eksport, wstępną kontrolę jakości, konwersję formatu, drugą kontrolę jakości, a na końcu dostawę. Taki proces umożliwia dostarczenie precyzyjnych opisów usterek, które mogą być wykorzystane w systemach zleceń pracy klientów i wspomagać ich planowanie oraz odnowę aktywów.
Zaufanie do danych predykcyjnych i wyzwania starszych systemów
W kontekście rozwoju cyfrowych bliźniaków do konserwacji predykcyjnej, Roslan identyfikuje największą przeszkodę w budowaniu zaufania właścicieli budynków do danych predykcyjnych. Nie chodzi o algorytm, lecz o brak możliwości zrozumienia, co stoi za liczbami. Przykład z konferencji kolejowej pokazał, że te same modele AI osiągały 98-100% dokładności z warstwą kontekstu semantycznego, w porównaniu do 84-90% bez żadnego kontekstu. System, który jest identyfikowalny w kontekście i rozumowaniu, buduje zaufanie i zapewnia dokładność.
Roslan postuluje wprowadzenie ustrukturyzowanych, maszynowo czytelnych rejestrów aktywów z dokładną bazą danych stanu technicznego z dnia pierwszego użytkowania. To pozwoliłoby na bezproblemową integrację bezpośrednio z systemami zarządzania aktywami, zastępując statyczne pliki PDF czy Excel w procesie przekazywania danych. Obecne modele zużycia często zakładają bezbłędność nowych aktywów z powodu braku lepszych danych bazowych, co mogłoby zostać naprawione u źródła.
Powszechnym problemem przy pozyskiwaniu czystych, ustrukturyzowanych danych ze starszych systemów budynkowych jest to, że nie były one projektowane do ich eksportowania. Czujniki mogą być nieskalibrowane lub nieudokumentowane, każdy stary rejestr używa własnych tagów i skal, a często brakuje cyfrowej bazy danych. Wiele starszych budynków samorządowych nie posiada cyfrowych planów pięter, co wymaga użycia aplikacji do skanowania opartych na iPadach.
Projektowanie dla utrzymania, nie tylko dla odbioru
Doświadczenia Roslana z inspekcji aktywów ujawniają, że rejestry często opisują to, co zostało zainstalowane, a nie to, co faktycznie istnieje. Audyty wykazały znaczące rozbieżności między planowanymi a rzeczywistymi obszarami, co świadczy o tym, jak bardzo rejestr może odbiegać od rzeczywistości, jeśli nie jest aktywnie weryfikowany w terenie. Często napotyka się nieudokumentowane modyfikacje, wymienione, ale niezaktualizowane aktywa, czy nawet całe małe systemy brakujące w dokumentacji.
Ta praktyczna wiedza doprowadziła go do wniosku, że nowe systemy powinny być projektowane z myślą o osobach odpowiedzialnych za utrzymanie, a nie tylko o dniu odbioru. Wymaga to stworzenia jasnej bazowej dokumentacji stanu technicznego z dnia pierwszego, kalibracji i dokumentowania czujników, zamiast polegania na „czarnych skrzynkach”. Ustrukturyzowane mobilne aplikacje inspekcyjne z natychmiastową synchronizacją, takie jak aplikacja CAMS, znacząco ułatwiają pracę, eliminując opóźnienia między przechwyceniem danych na miejscu a ich pojawieniem się w systemie.
Opracowano na podstawie informacji rynkowych: HVAC / branża ogólna. Inspiracja źródłowa: CIBSE Journal.
